OptempS

OptempS: Optimierung empirischer Sturmflutvorhersagen und Modellierung hoch auflösender Windfelder

Ziel des Projektes ist eine Verbesserung regionaler Warnungen vor Sturmfluten an der niedersächsischen Küste. Wesentliche Fortschritte zur Verbesserung der Sturmflutvorhersage bei schweren Ereignissen lassen sich nur erzielen, wenn höher auflösende Windfelder zur Prognose herangezogen werden können. Da das bisher entwickelte methodische Instrumentarium zur Erstellung der empirischen Wasserstandvorhersage unzureichend ausgelegt ist, wird eine Neukonzeption und Weiterentwicklung angestrebt. Das Projekt ergänzt Untersuchungen, die in den laufenden bzw. bereits abgeschlossenen KFKI-Vorhaben OPTEL und MUSE durchgeführt wurden. Es ist in beiden Fällen als thematisch ergänzend und methodisch weiterführend einzuordnen.

Publications

Streicher, Maximilian; Kristandt, Jana; Knaack, Heiko (2015): Abschlussbericht (03KIS097) OptempS-MohoWif_A Optimierung empirischer Sturmflutvorhersage. Hg. v. Niedersächsischer Landesbetrieb für Wasserwirtschaft, Küsten- und Naturschutz - Forschungsstelle Küste. 81 Seiten. https://doi.org/10.2314/GBV:855119748
Final report

Brecht, B. und Frank, H. P. (2014): 2. Zwischenbericht OptempS-MohoWif_B 03KIS098 Optimierung empirischer Sturmflutvorhersagen und Modellierung hochauflösender Windfelder.

Brecht, B. and Frank, H. (2014): High resolution modelling of wind fields for optimization of empirical storm flood predictions. Seite 1-6.
Publication

Kristandt,J., Brecht,B., Frank, H. and Knaack, H. (2014): Optimization of Empirical Storm Surge Forecast - Modelling of High Resolution Wind Fields. Hg. v. Kuratorium für Forschung im Küsteningenieurwesen (Die Küste, 81). Seite 301- 318.
Publication

Brecht, B. und Frank, H. P. (2013): Abschlussbericht (03KIS098) OptempS-MohoWif_B Modellierung hochauflösender Windfelder an der deutschen Nordseeküste. Hg. v. Deutscher Wetterdienst. 64 Seiten. https://doi.org/10.2314/GBV:837715296
Final report

Brecht, B. und Frank, H. P. (2013): 1. Zwischenbericht OptempS-MohoWif_A 03KIS097 Optimierung empirischer Sturmflutvorhersage.

Brecht, B. und Frank, H. P. (2013): OptempS_B Modellierung hochauflösender Windfelder an der deutschen Nordseeküste (03KIS098), KFKI-aktuell.
Publication

• OptempS-A

  Optimierung empirischer Sturmflutvorhersagen

  BMBF funding code	03KIS097
  Duration of funding	01.05.2011–30.04.2014
  Project partner(s)	Niedersächsischer Landesbetrieb für Wasserwirtschaft, Küsten- und Naturschutz, Forschungsstelle Küste Heiko Knaack
  Keywords	Sea regions

  Der Sturmflutwarndienst der NLWKN-Forschungsstelle Küste sieht sich in jüngerer Zeit zunehmend Bedarfsanmeldungen nach noch stärkerer regionaler Differenzierung ausgesetzt. Für diese Zielsetzung ist das bisher entwickelte methodische Instrumentarium zur Erstellung der empirischen Wasserstandvorhersage unzureichend ausgelegt; auch ist mit ihm die mittlerweile verfügbar gewordene Informationsdichte nutzbarer Eingangsdaten nicht mehr handhabbar. Aus diesem Grund wird eine Neukonzeption und Weiterentwicklung der empirischen Wasserstandvorhersage für das niedersächsische Küstengebiet angestrebt. Das Vorhaben soll unmittelbar in einer Verbesserung der empirischen Sturmflutvorhersage für die niedersächsische Küste münden. Kenntnisse zur Windeinwirkung, statistischen Zusammenhängen der Stauentwicklung, den Überlagerungseffekten sowie der Nutzbarkeit künstlicher Neuronaler Netze sollen auf andere Gebiete der deutschen Nordseeküste übertragen werden.

• OptempS-B

  Modellierung hoch auflösender Windfelder an der deutschen Nordseeküste

  BMBF funding code	03KIS098
  Duration of funding	01.05.2011–30.04.2014
  Project partner(s)	Deutscher Wetterdienst Detlev Majewski
  Keywords	Sea regions

  Ziel der Arbeiten ist die Erstellung eines Katalogs von etwa 30 bis 40 zeitlich und räumlich hoch aufgelösten Vorhersagen von Sturmzyklonen, die in den Jahren 1960 bis 2009 zu Sturmfluten an der deutschen Nordseeküste geführt haben. Numerische Simulationen sollen bestmöglich die Zugbahn und Intensität der Sturmzyklone sowie die zeitliche Entwicklung des bodennahnen Windfeldes abbilden. Diese Windfelder dienen als meteorologische Eingangsdaten für Wasserstandvorhersagemodelle des Projektpartners NLWKN.